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针对干涉合成孔径声纳(InSAS)中干涉图的去噪问题,引入了一种基于偏微分方程的去噪方法.与传统的均值滤波和中值滤波方法相比较,仿真和真实试验数据处理结果均表明:基于偏微分方程的干涉图去噪方法不仅可以有效地去除噪声,而且能更好地保持干涉图的细节信息和边缘信息,为后续的相位展开奠定了基础.