【摘 要】
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以某330 MW机组锅炉为对象,求得锅炉受热面吸热净收益最大化时的最佳吹灰频率及清洁系数,并以神经网络软件为基础,借助DCS中的实时数据监测锅炉对流受热面及热辐射受热面的积
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以某330 MW机组锅炉为对象,求得锅炉受热面吸热净收益最大化时的最佳吹灰频率及清洁系数,并以神经网络软件为基础,借助DCS中的实时数据监测锅炉对流受热面及热辐射受热面的积灰情况,实时比较监测清洁系数与临界清洁系数,以此进行吹灰操作.应用表明,系统可实时反映炉内灰污状态,指导受热面吹灰按需进行,减少了盲目吹灰造成的能量消耗.
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