【摘 要】
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随着软件和硬件的不断发展,图形处理器（GPUs）已经广泛用于通用计算领域,并作为加速器来协助CPU加速程序的运行.为了追求高性能,GPU往往包含成百上千个核心运算单元,高密度的计
【机 构】
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广东工业大学计算机学院,武汉大学计算机学院
【基金项目】
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广州市科技项目(2012Y2-0031)资助
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随着软件和硬件的不断发展,图形处理器（GPUs）已经广泛用于通用计算领域,并作为加速器来协助CPU加速程序的运行.为了追求高性能,GPU往往包含成百上千个核心运算单元,高密度的计算资源使其在性能远高于CPU的同时功耗也高于CPU,因此功耗问题已经成为制约GPU发展的重要问题之一.分析了并行程序在GPU上运行时消耗的功耗,提出了并行算法在GPU上运行的功耗评估方法,接着通过并行前缀求和算法对该方法进行了详细的论述与分析.在实验部分通过稀疏矩阵向量乘算法的实际应用对该方法的正确性以及敏感性进行了证明与分析.结
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