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数据挖掘理论在入侵检测系统中的应用
数据挖掘理论在入侵检测系统中的应用
来源 :河池学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:wushaojunbaobao3
【摘 要】
:
利用数据挖掘中的分类、关联规则和聚类等技术,完成了对系统审计数据的分析、分类规则的学习及入侵模型的建立,实现了对入侵攻击及系统异常行为的检测。通过对测试结果的分析,验
【作 者】
:
黄力
【机 构】
:
柳州职业技术学院电子电气工程系
【出 处】
:
河池学院学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2006年5期
【关键词】
:
安全审计
入侵检测
数据挖掘
Security audit
intrusion Detection
Data mining
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利用数据挖掘中的分类、关联规则和聚类等技术,完成了对系统审计数据的分析、分类规则的学习及入侵模型的建立,实现了对入侵攻击及系统异常行为的检测。通过对测试结果的分析,验证了将数据挖掘理论融入安全审计分析是可行和有效的。
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