【摘 要】
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研究图像分割精度问题。针对传统的Sobel算子图像分割容易造成图像分割不清晰、对比度不明显、分割精度低等问题缺陷，提出一种改进的Sobel算子的二维最大熵数字图像分割方法。
【机 构】
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淮阴工学院计算机工程学院,苏州大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(60973113);淮安市工业科技支撑项目(HAG2010069)资助
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研究图像分割精度问题。针对传统的Sobel算子图像分割容易造成图像分割不清晰、对比度不明显、分割精度低等问题缺陷，提出一种改进的Sobel算子的二维最大熵数字图像分割方法。算法首先根据数字图像特征对图像进行初分割，然后应用Sobel算子检测出数字图像真正的边缘，将通过Sobel算法边缘检测获得的阈值应用到二维最大熵分割方法中。对数字图像目标和目标边缘分别使用不同的阈值进行分割，解决由于局部图像叠加而产生的分割不准确的问题。仿真实验表明，提出的算法对图像分割鲁棒性好，分割准确率高，是一种有效适用的算法。
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