【摘 要】
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准确识别蔗芽是蔗芽位姿调整,进行蔗种定向种植的前提。以大津法,形态学运算来提取单个蔗种图像;通过基于模糊集和浮雕效果的图像增强算法和基于小波变换模极大值的边缘检测算法,凸显蔗芽区域;基于图像乘法和形态学运算等方法去除蔗芽轮廓与蔗芽区域噪声,识别并提取出蔗芽区域。以“桂糖44号”甘蔗取种为例,试验选取160个预切蔗种段,对320幅蔗种(含蔗芽面200幅,不含面0幅)图像进行识别,结果表明:上述方法对
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51565048); 广西自治区教育厅研究生教育创新计划项目(YCSW2020176); 桂林理工大学引进人才计划项目(GLUTQD2019012);
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准确识别蔗芽是蔗芽位姿调整,进行蔗种定向种植的前提。以大津法,形态学运算来提取单个蔗种图像;通过基于模糊集和浮雕效果的图像增强算法和基于小波变换模极大值的边缘检测算法,凸显蔗芽区域;基于图像乘法和形态学运算等方法去除蔗芽轮廓与蔗芽区域噪声,识别并提取出蔗芽区域。以“桂糖44号”甘蔗取种为例,试验选取160个预切蔗种段,对320幅蔗种(含蔗芽面200幅,不含面0幅)图像进行识别,结果表明:上述方法对含蔗芽面和不含蔗芽面检测的准确率分别为92.5%和89.2%,蔗种蔗芽识别的平均准确率为91.3%。以上研究基于图像处理技术识别蔗芽,为调整蔗芽位姿进行蔗种定向种植提供技术支持。
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