【摘 要】
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为了能够提高大型商场应急疏散能力评价的准确性,确保大型商场的安全性,将改进粒子群算法优化的小波神经网络应用于大型商场应急疏散能力评价中。文章研究了小波神经网络的基
【基金项目】
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2016年度安徽省自然重点项目“大型公共建筑人员群集流动规律研究及快速高效疏散仿真模拟”(KJ2016A540)
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为了能够提高大型商场应急疏散能力评价的准确性,确保大型商场的安全性,将改进粒子群算法优化的小波神经网络应用于大型商场应急疏散能力评价中。文章研究了小波神经网络的基本理论,确定了小波神经网络的数学模型;设计了改进粒子群算法的模型,并且提出了改进粒子群算法的优化模型;最后以10个大型商场为研究对象,利用所提出的方法对其应急疏散能力进行评价,评价结果表明,粒子群优化的小波神经网络能够快速地、准确地获得大型商场应急疏散能力的实际状况。
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