【摘 要】
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针对CCD摄像机高分辨率下CPU进行三维测量计算效率低的问题,提出基于GPU技术的快速计算方法。同时针对三维测量的四个具备并行度的过程,该方法给出了在GPU上可实现的具体算法
【机 构】
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黑龙江科技大学计算机与信息工程学院,黑龙江科技大学现代制程工程中心
【基金项目】
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哈尔滨市科技局创新人才项目(2008RFQXG110);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12531601);黑龙江科技大学青年才俊支持计划项目
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针对CCD摄像机高分辨率下CPU进行三维测量计算效率低的问题,提出基于GPU技术的快速计算方法。同时针对三维测量的四个具备并行度的过程,该方法给出了在GPU上可实现的具体算法流程,并根据数据规模及GPU特性,设计了一种新的GPU设备端数据结构组织方式。实验结果表明,该方法有效利用了GPU的大规模并行处理能力,在处理500万像素数据过程中整个测量时间仅需4s左右,计算效率是CPU的160倍。
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