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运用灰色关联分析影响潘一东矿井瓦斯含量的各因素,得出煤层标高、顶板岩性、煤厚、地质构造是影响瓦斯赋存的主要因素.选取这四种因素作为神经网络的神经元进行建模预测,结果表明,基于灰色关联度的神经网络模型预测瓦斯含量,预测精度高,证明了基于灰色理论与神经网络预测模型的可靠性.
基于灰色神经网络预测潘—东矿瓦斯含量
【摘 要】
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运用灰色关联分析影响潘一东矿井瓦斯含量的各因素,得出煤层标高、顶板岩性、煤厚、地质构造是影响瓦斯赋存的主要因素.选取这四种因素作为神经网络的神经元进行建模预测,结
【机 构】
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安徽理工大学,地球与环境学院,安徽,淮南,232001
【出 处】
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煤炭技术
【发表日期】
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2011年4期
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