Spark GraphX上的SPARQL查询处理算法

来源 :计算机科学与探索 | 被引量 : 0次 | 上传用户：cwwei1

【摘要】

：

资源描述框架(resource description framework,RDF)由于其表示的灵活性和天然的图数据模型而变得越来越流行。与此同时,RDF数据的数据量也在以惊人的速度增长。由于数据量的

【作者】

：

邱慧邹兆年

【机构】

：

哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

计算机科学与探索

【发表日期】

：

2018年9期

【关键词】

：

属性图 SPARQL查询 SPARK GraphX 查询树 property graphSPARQL querySpark GraphXquery tree

【基金项目】

：

The National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.61672189,61532015(国家自然科学基金),the Program of Microsoft Key Laboratory of Natural Language Processing and Speech,Harbin Institute of Techn

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资源描述框架(resource description framework,RDF)由于其表示的灵活性和天然的图数据模型而变得越来越流行。与此同时,RDF数据的数据量也在以惊人的速度增长。由于数据量的增长,在单机上存储和查询RDF数据变得越来越不方便,从而激发了分布式存储查询的需求。学术界在分布式存储查询系统,例如Hadoop、Spark上已经做了大量的工作。基于Hadoop的分布式存储查询方式的主要缺点是中间结果需要被写回磁盘,从而产生大量的I/O操作。提出了一种新的在Spark GraphX上进行SP

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