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为解决业务数据量的不断增加导致传统物流决策支持系统很难满足企业要求的问题，提出了基于分布式缓存机制与数据仓库的多式联运物流决策支持系统结构，给出了系统的工作流程，并且设计了高效缓存替换算法。该系统包括多数据源组成的基础层；模型库、知识库、数据仓库与式分布式缓存机制组成的处理层；联机分析处理和数据挖掘等组成的应用层，实现了定性与定量相结合的物流决策支持，提高了多式联运物流企业决策效率。