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特征权重算法TF—IDF是文本分类的重要算法之一，该算法IDF值容易受特征噪声影响出现波动。提出一种基于特征噪声加权的特征权重改进算法，该算法通过分析噪声特征的分布特点，对不能准确表达文档真实意思的特征噪声进行加权，降低特征噪声对IDF的影响，最终有效地提高算法的精度和健壮性。
基于特征噪声加权的特征权重算法改进
【摘 要】
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特征权重算法TF—IDF是文本分类的重要算法之一，该算法IDF值容易受特征噪声影响出现波动。提出一种基于特征噪声加权的特征权重改进算法，该算法通过分析噪声特征的分布特点，对不
【机 构】
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暨南大学信息科学技术学院,．华南师范大学计算机学院
【出 处】
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微型机与应用
【发表日期】
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2012年3期
【基金项目】
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澳门科学技术发展基金（046/2010/A）
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