基于便携式近红外光谱仪的大豆蛋白波长优选

来源 :分析仪器 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xll526

【摘要】

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为提高国产便携式近红外光谱仪测定整粒大豆粗蛋白含量的精度和稳定性,满足大豆市场快速测定大豆蛋白的需求。研究采用竞争性自适应权重取样法(CARS)在校正模型中用来筛选光

【作者】

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邹涛兰树明阎巍孔孟晋陈斌

【机构】

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江苏大学食品与生物工程学院,无锡迅杰光远科技有限公司,江苏大学机械工程学院

【出处】

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分析仪器

【发表日期】

：

2019年3期

【关键词】

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近红外光谱竞争性自适应权重取样法整粒大豆大豆蛋白 Near-infrared spectroscopyCompetitive adaptive rewei

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为提高国产便携式近红外光谱仪测定整粒大豆粗蛋白含量的精度和稳定性,满足大豆市场快速测定大豆蛋白的需求。研究采用竞争性自适应权重取样法(CARS)在校正模型中用来筛选光谱特征波长,以预测均方根误差(SEP)、预测集相关系数(Rp)及大豆蛋白测定结果长期稳定性作为校正模型准确性及稳定性评价指标。基于CARS-PLS的最优模型包含46个变量和9个主成分因子,其预测集相关系数(Rp)及模型预测均方根误差(RMSEP)分别为0.9589和0.4052。多天测定结果极差均值为0.86,均方根误差均值为0.2335。研

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