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近日，由教育部教育管理信息中心牵头，北京师范大学、百度教育支持，联合国内知名大学、行业权威专家、研究机构、教育企业等合力编写的2017年中国互联网学习白皮书在京发布，并在白皮书研究基础上同期发布2017年中国人工智能教育发展报告（基础教育）。
白皮书编委会主编、数字学习与教育公共服务教育工程研究中心副主任李玉顺博士介绍了2017年中国互联网学习白皮书重点编写工作。他指出，与往年相比，2017年中国互联网学习白皮书成果尤为显著，今年发布的互联网学习发展指数将填补国内这一领域的空白，并为全社会考察“互联网 教育”发展提供量化客观依据。
作为全面描述中国互联网学习现状及发展趋势的年度报告，白皮书旨在推动我国教育信息化融合创新实践进程、反映互联网教育应用实践现状和动态实践趋势、有效引领中国教育信息化融合创新的实践水平。白皮书从各类教育系统教育信息化面向学习发展的进程及互联网教育行业发展两个视角，以互联网教育推动中国教育信息化应用发展为基本观点，反映互联网及其新型技术发展对于教育的影响，呈现我国教育信息化融合实践整体特征。以严谨客观的数据描述新进展、反映新动态、预测新走势，为政府部门、企业等各界掌握中国互联网发展动态、制定相关决策提供重要依据。
看点一：
建构中国互联网学习评价指标体系
2017年，为更科学地描述中国互联网学习发展水平，在2016年研究基础上，“互联网学习评价框架EDM模型”得以完善和发展。该模型构成要素包括互联网学习环境、互联网学习开展和互联网学习者成熟度三个维度。2017年，中国互联网学习白皮书的研究中开启了验证、优化这一模型的实践进程，并以这一模型要素的基本结构引导各个教育领域教育信息化面向互联网学习发展的评价，依据各个教育领域的教育信息化发展情况，建立面向教育领域的下位评价模型，以科学、真实地反映中国互联网学习发展状态。
此外，2017年，围绕上述框架模型建构了数据采集体系，这一数据采集体系由两部分构成：一部分面向互联网，以反映中国互联网学习发展的自然状态；另一部分面向各级各类学校，以反映各级各类学校面向“互联网 教育”时代信息化融合发展的进程。
通过上述工作，努力在互联网视野内，对信息化教育教学融合发展水平生成“常模”性参考指标，以昭示各个教育领域的教育信息化融合实践水平，为各级行政部门、一线学校领导者及互联网从业企业提供基于数据和信息化绩效导向的新的信息化观念，引领和推进教育信息化2.0时代“信息化教育”的实践要求。
看点二：
建构中国互联网学习年度发展指数
2017年，在上述工作基础上，力图建构中国互联网学习发展指数。基于自然状态的互联网学习监测数据表明，学习者互联网学习发展水平综合指数为3.61（满分为5分），整体处于中高水平。其中，互联网学习环境、互联网学习发展和互联网学习者成熟度三个维度的水平指数分别为3.78、3.91和3.47。分析发现，互联网学习发展水平指数最高，表明当前我国互联网学习开展比较广泛且效果明显；而互联网学习者成熟度指数相对较低，说明我国互联网学习者成熟度有较大的提升空间，存在自控力不足、信息素养有待提升等问题；从学习环境发展来看，互联网学习接入体验、学习环境及其学习服务方面需要进一步发展。
2017年，教师教育领域互联网学习发展指数为4.1095（满分为5分），整体处于较高水平。其中，教师互联网学习环境、教师互联网学习开展和教师互联网学习成熟度三个维度的水平指数分别为3.9706、4.2201和4.1316。教师互联网学习开展水平指数最高，表明当前我国教师教育互联网学习开展比较广泛且效果明显；而教师互联网学习环境水平指数相对较低，说明我国教师教育互联网学习环境仍有较大提升空间，特别是教师互联网学习的设施设备以及平台支持服务需要大力改善。
上述互联网学习发展水平指数表明，推动全社会互联网教育应用，促进“互联网 ”时代的终身学习型社会发展，就要进一步增强学习接入的便捷性、学习环境的可用性、学习服务的可获得性，提高全社会互联网环境下的学习服务水平。与此同时，更要提升全社会公民有效应用互联网开展学习的能力，提升自控力，提高信息素养，加大力度开展多样化、多层次的信息技术素养宣传、培训和学习，让互联网为全社会的教育发展提供更好的服务。
看点三：
2017年中国互联网学习发展的年度特征
通过建构2017年中国互联网学习评价指标体系和年度发展指数，白皮书进一步从自然状态的互联网学习发展特征、教育信息化面向互联网学习发展的特征两个角度阐述2017年中国互联网学习发展的年度特征。
自然状态的互联网学习发展特征包括：（1）互联网学习者以约13个百分点的增长向更大年龄者迁移；（2）学习时长中高频使用比率以约12个百分点的增长向沉浸式方向发展；（3）“互联网 教育”进程发展明显，行业呈规模化、专业化态势；（4）互联网教育回归教育本质，从保证公平兼顾到提升质量；（5）AI类新技术提速互联网学习个性化学习服务的发展；（6）学习者及家长付费互联网学习服务的意愿和潜能正在提升；（7）互联网学习驱动着开放性、终身化学习环境的生成。
教育信息化面向互联网学习发展的特征包括：（1）发展指数学段差异明显，地域性学校发展具有差异性；（2）教育信息化体系开始重构，借力互联网塑型协同发展生态；（3）信息化驱动教育发展内生力量，教科研及教研互联网升级。
看点四：
首次发布2017年度中国人工智能教育发展报告
通过调查研究，报告梳理了人工智教育发展的现状如下：
（1）由于社会环境人工智能应用的普及，学生并不是以完全陌生的视角接触人工智能；由学生对信息的敏感度产生的应用认知基础，能够让学生更容易进入人工智能内容的学习。
（2）由学生现有课程的衔接和演变，实现人工智能课程的落实，成为了现在实施人工智能课程的主要方式，如程序设计、机器人、创客课程引申成为人工智能教育的入门课程；但课程的人工智能专业性不足。
（3）学校对开设人工智能课程的响应比较及时，较多学校还能以自己的理解实施多种形式的课程，已体现出对人工智能教育的响应和推进。
（4）现有信息技术课程教师成为人工智能课程师资的基础，但由于人工智能课程的专业性较强，符合要求的教师比例不够高。
在人工智能人才培养方面，报告提出以下建议：一是把人工智能人才培养上升为国家教育重点；二是多模式多渠道培养高素质人工智能人才；三是建立与规范各级人工智能教育；四是充分利用互联网培养人工智能人才。
教育部副部长杜占元提出，中国教育信息化的进程已经从重视建设、应用的第一阶段进入了重视融合、创新的第二个阶段，从以“教育信息化”为重点的1.0时代进入到以“信息化教育”为重点的2.0时代。教育信息化的口号如何落到实处，各学段、各地区的实践如何接受检验与评估，如何在现有成果上继续深化、推进教育信息化，中国互联网学习白皮书对中国教育信息化的本土实践进程发揮着昭示状态、明确趋势、呈现问题、阐释案例等作用，它关注的不仅仅是教育信息化的理念，更反映着中国教育信息化实践进程的“当下”真实状态。
白皮书编委会主编、数字学习与教育公共服务教育工程研究中心副主任李玉顺博士介绍了2017年中国互联网学习白皮书重点编写工作。他指出，与往年相比，2017年中国互联网学习白皮书成果尤为显著，今年发布的互联网学习发展指数将填补国内这一领域的空白，并为全社会考察“互联网 教育”发展提供量化客观依据。
作为全面描述中国互联网学习现状及发展趋势的年度报告，白皮书旨在推动我国教育信息化融合创新实践进程、反映互联网教育应用实践现状和动态实践趋势、有效引领中国教育信息化融合创新的实践水平。白皮书从各类教育系统教育信息化面向学习发展的进程及互联网教育行业发展两个视角，以互联网教育推动中国教育信息化应用发展为基本观点，反映互联网及其新型技术发展对于教育的影响，呈现我国教育信息化融合实践整体特征。以严谨客观的数据描述新进展、反映新动态、预测新走势，为政府部门、企业等各界掌握中国互联网发展动态、制定相关决策提供重要依据。
看点一：
建构中国互联网学习评价指标体系
2017年，为更科学地描述中国互联网学习发展水平，在2016年研究基础上，“互联网学习评价框架EDM模型”得以完善和发展。该模型构成要素包括互联网学习环境、互联网学习开展和互联网学习者成熟度三个维度。2017年，中国互联网学习白皮书的研究中开启了验证、优化这一模型的实践进程，并以这一模型要素的基本结构引导各个教育领域教育信息化面向互联网学习发展的评价，依据各个教育领域的教育信息化发展情况，建立面向教育领域的下位评价模型，以科学、真实地反映中国互联网学习发展状态。
此外，2017年，围绕上述框架模型建构了数据采集体系，这一数据采集体系由两部分构成：一部分面向互联网，以反映中国互联网学习发展的自然状态；另一部分面向各级各类学校，以反映各级各类学校面向“互联网 教育”时代信息化融合发展的进程。
通过上述工作，努力在互联网视野内，对信息化教育教学融合发展水平生成“常模”性参考指标，以昭示各个教育领域的教育信息化融合实践水平，为各级行政部门、一线学校领导者及互联网从业企业提供基于数据和信息化绩效导向的新的信息化观念，引领和推进教育信息化2.0时代“信息化教育”的实践要求。
看点二：
建构中国互联网学习年度发展指数
2017年，在上述工作基础上，力图建构中国互联网学习发展指数。基于自然状态的互联网学习监测数据表明，学习者互联网学习发展水平综合指数为3.61（满分为5分），整体处于中高水平。其中，互联网学习环境、互联网学习发展和互联网学习者成熟度三个维度的水平指数分别为3.78、3.91和3.47。分析发现，互联网学习发展水平指数最高，表明当前我国互联网学习开展比较广泛且效果明显；而互联网学习者成熟度指数相对较低，说明我国互联网学习者成熟度有较大的提升空间，存在自控力不足、信息素养有待提升等问题；从学习环境发展来看，互联网学习接入体验、学习环境及其学习服务方面需要进一步发展。
2017年，教师教育领域互联网学习发展指数为4.1095（满分为5分），整体处于较高水平。其中，教师互联网学习环境、教师互联网学习开展和教师互联网学习成熟度三个维度的水平指数分别为3.9706、4.2201和4.1316。教师互联网学习开展水平指数最高，表明当前我国教师教育互联网学习开展比较广泛且效果明显；而教师互联网学习环境水平指数相对较低，说明我国教师教育互联网学习环境仍有较大提升空间，特别是教师互联网学习的设施设备以及平台支持服务需要大力改善。
上述互联网学习发展水平指数表明，推动全社会互联网教育应用，促进“互联网 ”时代的终身学习型社会发展，就要进一步增强学习接入的便捷性、学习环境的可用性、学习服务的可获得性，提高全社会互联网环境下的学习服务水平。与此同时，更要提升全社会公民有效应用互联网开展学习的能力，提升自控力，提高信息素养，加大力度开展多样化、多层次的信息技术素养宣传、培训和学习，让互联网为全社会的教育发展提供更好的服务。
看点三：
2017年中国互联网学习发展的年度特征
通过建构2017年中国互联网学习评价指标体系和年度发展指数，白皮书进一步从自然状态的互联网学习发展特征、教育信息化面向互联网学习发展的特征两个角度阐述2017年中国互联网学习发展的年度特征。
自然状态的互联网学习发展特征包括：（1）互联网学习者以约13个百分点的增长向更大年龄者迁移；（2）学习时长中高频使用比率以约12个百分点的增长向沉浸式方向发展；（3）“互联网 教育”进程发展明显，行业呈规模化、专业化态势；（4）互联网教育回归教育本质，从保证公平兼顾到提升质量；（5）AI类新技术提速互联网学习个性化学习服务的发展；（6）学习者及家长付费互联网学习服务的意愿和潜能正在提升；（7）互联网学习驱动着开放性、终身化学习环境的生成。
教育信息化面向互联网学习发展的特征包括：（1）发展指数学段差异明显，地域性学校发展具有差异性；（2）教育信息化体系开始重构，借力互联网塑型协同发展生态；（3）信息化驱动教育发展内生力量，教科研及教研互联网升级。
看点四：
首次发布2017年度中国人工智能教育发展报告
通过调查研究，报告梳理了人工智教育发展的现状如下：
（1）由于社会环境人工智能应用的普及，学生并不是以完全陌生的视角接触人工智能；由学生对信息的敏感度产生的应用认知基础，能够让学生更容易进入人工智能内容的学习。
（2）由学生现有课程的衔接和演变，实现人工智能课程的落实，成为了现在实施人工智能课程的主要方式，如程序设计、机器人、创客课程引申成为人工智能教育的入门课程；但课程的人工智能专业性不足。
（3）学校对开设人工智能课程的响应比较及时，较多学校还能以自己的理解实施多种形式的课程，已体现出对人工智能教育的响应和推进。
（4）现有信息技术课程教师成为人工智能课程师资的基础，但由于人工智能课程的专业性较强，符合要求的教师比例不够高。
在人工智能人才培养方面，报告提出以下建议：一是把人工智能人才培养上升为国家教育重点；二是多模式多渠道培养高素质人工智能人才；三是建立与规范各级人工智能教育；四是充分利用互联网培养人工智能人才。
教育部副部长杜占元提出，中国教育信息化的进程已经从重视建设、应用的第一阶段进入了重视融合、创新的第二个阶段，从以“教育信息化”为重点的1.0时代进入到以“信息化教育”为重点的2.0时代。教育信息化的口号如何落到实处，各学段、各地区的实践如何接受检验与评估，如何在现有成果上继续深化、推进教育信息化，中国互联网学习白皮书对中国教育信息化的本土实践进程发揮着昭示状态、明确趋势、呈现问题、阐释案例等作用，它关注的不仅仅是教育信息化的理念，更反映着中国教育信息化实践进程的“当下”真实状态。