【摘 要】
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在中国商品社会逐步发展,消费需求不断升级的今天,产品多样化、个性化需求使得相应销售数据层级复杂,品类繁多,因此建立一个对区域层级、小类层级消费分析和需求预测模型具有
【机 构】
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暨南大学数学系,暨南大学伯明翰大学联合学院
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在中国商品社会逐步发展,消费需求不断升级的今天,产品多样化、个性化需求使得相应销售数据层级复杂,品类繁多,因此建立一个对区域层级、小类层级消费分析和需求预测模型具有重大意义。针对新零售行业精准化需求进行建模,主要分析了销售特征、库存信息、节假日折扣等因素对销量的影响,通过建立主成分多元模型对未来销售数据进行预测,同时利用平均绝对百分比误差法获得预测数值的精准度。通过绘制散点图以及对平均绝对百分比误差(MAPE公式)的分析,得到模型预测值的MAPE值在15%~35%之间,可以认为模型灵敏度较高。因此,零售行
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