【摘 要】
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对近红外光谱分析技术鉴别不同品牌的方便面进行了研究。选取三个代表性品牌,每个品牌各制45个样（其中40个样品用于建模,5个样品用于预测）,通过比较不同光谱预处理方法及光谱范
【机 构】
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西北农林科技大学食品科学与工程学院,南京农业大学动物科技学院
【基金项目】
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陕西省科技攻关项目（2007ZDKG-01）, 西北农林科技大学人才基金项目
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对近红外光谱分析技术鉴别不同品牌的方便面进行了研究。选取三个代表性品牌,每个品牌各制45个样（其中40个样品用于建模,5个样品用于预测）,通过比较不同光谱预处理方法及光谱范围,得到最优模型。结果表明,在8350～4190cm-1光谱范围内,采用矢量归一法对光谱数据进行预处理,再分别进行聚类分析与定性分析,得到的模型的品牌识别率均为100%,比较两种方法建立模型的效率,聚类分析比定性分析更加快速。说明应用近红外光谱分析技术能够快速、有效的鉴别方便面品牌,为方便面品牌的鉴别提供了一种新方法。
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