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转运蛋白是生物体中一类极其重要的功能性蛋白．改变转运蛋白结构、功能及稳定性并最终导致个体的生理功能受到影响，甚至产生严重疾病的非同义SNPs（nsSNPs）称为致病性nsSNPs．本文应用岭偏最小二乘法（RPLS）成功构建了1个预测转运蛋白中致病性nsSNPs的理论模型，其中训练集（420个nsSNPs）和测试集（130个nsSNPs）的预测准确率分别达到83．8％和82．3％．该模型的成功构建将有助于预测转运蛋白中致病性nsSNPs，并对基于药物基因组学的个体化医疗的发展具有推动作用．