基于货运票据电子化的货物全程追踪与预计到达关键技术

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铁路货运票据电子化,依托票据服务和现车服务,实现铁路货物全程追踪,可有效解决外部客户在货物运输途中的焦虑感,满足内部生产对货物精准定位的需求.基于铁路货运票据数据、作业数据、历史发到运统1数据,通过数据抽取、清洗,采用随机森林回归算法进行建模分析,实现相对精准的预计到达时间预测,对后续车站接车、组织卸车起到一定指导作用.
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铁路货运票据电子化是全路一级生产应用系统,如果出现服务中断,将对全路货运及运输生产组织产生重大影响.针对货运票据电子化,介绍其一级集中部署、双中心架构、数据库备份等技术架构特点,围绕IT基础资源和应用系统运行维护保障,阐述涉及的多项关键技术,提出单中心故障时切换流程,并实施全路性应用运行监控.运维技术的实施应用,可有效避免灾难性故障,压缩运维占用的天窗时间,保障系统连续运行.