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采用改进型蚁群算法优化神经网络模型，构造一个蚁群神经网络的ECG分类器，并对MIT／BIH心律失常数据库中的4类心搏进行分类．结果表明，本文的蚁群神经网络能改善网络性能，有效地避免局部极优，提高训练速度，获得了比BP算法更好的心搏分类性能．
基于改进型蚁群神经网络的ECG心搏分类器
【摘 要】
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采用改进型蚁群算法优化神经网络模型，构造一个蚁群神经网络的ECG分类器，并对MIT／BIH心律失常数据库中的4类心搏进行分类．结果表明，本文的蚁群神经网络能改善网络性能，有效地避免局
【机 构】
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信阳师范学院物理电子工程学院
【出 处】
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信阳师范学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年4期
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