【摘 要】
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利用单目视觉的技术路线得到羽毛球比赛的三维信息,将羽毛球场空间重新划分为L(Low)、M(Middle)、H(High)3层空间和更为详细的36-空间。通过L、M、H空间技术分布命名了全新的
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利用单目视觉的技术路线得到羽毛球比赛的三维信息,将羽毛球场空间重新划分为L(Low)、M(Middle)、H(High)3层空间和更为详细的36-空间。通过L、M、H空间技术分布命名了全新的空间:防守空间、过渡空间和进攻空间。其次,通过对击球结果的统计,发现了运动员的"甜点空间"和击球"甜点位置"。最后以击球效果的统计分析为基础,通过全新的空间效用对运动员的击球空间进行对比评估。研究结果表明,L空间的效用最低,比赛的最终结果主要受H空间效用的影响。
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