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针对一般经验公式或者回归分析方法难以得到准确的双进双出磨煤机运行模型的问题，在对双进双出磨煤机结构及运行机理深入分析、得出相关参数的基础上，提出了一种基于Takagi—Sugeno结构的双进双出磨煤机模糊神经网络建模方法，并应用粒子群算法对网络的各初始权值和闽值进行优化．在Matlab环境下，与传统非线性方程建立模型的方法相比较，本方法仿真效果更优越，同时也证明了模型的有效性．