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有效去除信号中的噪声是地球物理勘探领域中一个较重要的研究内容。常规的频率域和时间域滤波方法不能去除超声波数据中噪声而保持信号的初至波形不发生畸变，而基于小波包基的信号去噪方法却是一种较好的方法。该算法以小波包分析为基础，根据最小代价原理研究信号分解的最佳小波包基，对不同频率的系数采用不同的阈值进行量化，利用量化后的系数重构得到去噪后的信号。实验结果表明，该方法去除噪声的同时并不改变原信号的相位，也不会产生波形的畸变，在超声波探测中取得了较好的应用，是一种较为理想的去噪手段。