【摘 要】
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针对光测法实际检测中光电器件噪声及阈值设定困难的问题,提出了一种自适应的阈值方法。根据放电信号与噪声信号的相位分布差异,对采样数据进行分组量化与多周期累加。在充分
【机 构】
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中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室,厦门理工学院福建省高电压技术重点实验室
【基金项目】
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中国科学院战略性先导专项基金资助项目（XDA06020700）,中国科学院青年创新基金资助项目（CXJJ-14-M23）, 国家自然科学基金资助项目（61401423）
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针对光测法实际检测中光电器件噪声及阈值设定困难的问题,提出了一种自适应的阈值方法。根据放电信号与噪声信号的相位分布差异,对采样数据进行分组量化与多周期累加。在充分分析累加序列功率成分的基础上,采用自回归（AR）谱估计理论,计算累加序列的功率谱并提取信号功率、噪声功率及谐波基波比三项功率谱指标。基于三项功率谱指标定义了一种放电评价参数,该参数能够表征信号功率占放电总功率的加权比值。通过噪声功率的波动幅度完成自适应阈值的设定。实验结果表明,所提方法可以根据采样数据动态调整阈值,实现放电的自动检测,无需人工干预
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