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利用广义投影技术,将求解无约束规划的超记忆梯度算法推广,建立了求解带非线性等式和不等式约束优化问题的一种超记忆梯度广义投影算法,并证明了算法的收敛性.该算法具有稳定、计算量小、所需收敛条件弱、收敛性强等特点,并改进了广义梯度投影算法的收敛速度.数值算例表明该算法是有效的.
解带非线性等式和不等式约束优化问题的超记忆梯度广义投影算法
【摘 要】
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利用广义投影技术,将求解无约束规划的超记忆梯度算法推广,建立了求解带非线性等式和不等式约束优化问题的一种超记忆梯度广义投影算法,并证明了算法的收敛性.该算法具有稳定
【机 构】
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大连理工大学应用数学系,石油大学应用数学系
【出 处】
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石油大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2003年2期
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