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一种快速发现最大频繁项集的挖掘算法
一种快速发现最大频繁项集的挖掘算法
来源 :合肥工业大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kueixing
【摘 要】
:
文章分析了关联规则发现中关于频繁项集的生成与测试方法,提出一种快速挖掘最大频繁项集的算法MFIA_VTL。该算法针对数据库的垂直事务标识列表结构对项集搜索空间进行基于前缀
【作 者】
:
崔海莉
袁兆山
【机 构】
:
合肥工业大学计算机与信息学院
【出 处】
:
合肥工业大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2006年11期
【关键词】
:
关联规则
最大频繁项集
垂直事务标识列表
MFIA_VTL算法
association rule
maximum frequent itemsets
ve
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文章分析了关联规则发现中关于频繁项集的生成与测试方法,提出一种快速挖掘最大频繁项集的算法MFIA_VTL。该算法针对数据库的垂直事务标识列表结构对项集搜索空间进行基于前缀的划分,来发现最大频繁项集。实验表明,该算法性能稳定,可扩展性好。
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