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就业推荐系统凭其信息量庞大,保留时间长,操作方便、简单等特点赢得广大高校毕业生的喜爱,成为找工作的首选媒体。由于就业信息众多且更新快从而导致岗位信息过载,这就迫切需要个性化的就业推荐系统来帮助毕业生快速找到适合自己的岗位。该研究应用“基于用户协同过滤推荐技术”构建个性化就业推荐系统模型,详细介绍模型构建的三个阶段,总结研究中发现的问题。