【摘 要】
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为了高效地提取轨道图像特征空间,采用改进的Sobel算子对轨道结构中的扣件和钢轨轮廓进行边缘检测,结合二值形态学理论处理检测结果,使用结构元素尺度变换条件下的开闭序列级
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51405287);上海工程技术大学研究生科研创新项目(E3-0903-16-01258)
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为了高效地提取轨道图像特征空间,采用改进的Sobel算子对轨道结构中的扣件和钢轨轮廓进行边缘检测,结合二值形态学理论处理检测结果,使用结构元素尺度变换条件下的开闭序列级联滤波方法,得到特征空间像素面积相互独立的轨道图像,并使用统计分析的方法计算出特征空间像素面积大小,确定出扣件和钢轨的特征区域通过在不同天气状况下的多组对比实验,验证了本方法能够在不同的温度和光照环境中,对轨道图像中的特征区域进行稳定、准确、高效的提取。
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