【摘 要】
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机器学习和人工智能在各行各业获得了越来越广泛的应用,它们可以自动地执行数据处理任务,让人们有更多时间充分利用自身的经验、创造力和直觉。技术的快速发展令人目眩,其对商业的影响也深远难测。为了深入探讨、洞察这些技术趋势,ThoughtWorks从六个视角来分析未来可能引领商业变革的趋势。
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机器学习和人工智能在各行各业获得了越来越广泛的应用,它们可以自动地执行数据处理任务,让人们有更多时间充分利用自身的经验、创造力和直觉。技术的快速发展令人目眩,其对商业的影响也深远难测。为了深入探讨、洞察这些技术趋势,ThoughtWorks从六个视角来分析未来可能引领商业变革的趋势。
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近年来,党和国家从推进国家治理体系和治理能力现代化需要出发,相继推出完善统计体制、发挥统计监督职能作用、强化统计造假责任追宂、构建统计督察机制等一系列决策部署。统计执法监督是落实统计法律法规,促进统计业务规范化和法治化的手段,也是提供高数据质量的重要前提和保障。层级监督是统计执法监督的基础和主要方式,在统计数据采集、联网直报、审核、评估等数据生产的全过程中,充分发挥层级执法监督作用,是有力保障统计方法制度依法实施,树立法治统计权威的有力手段。
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