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图像质量的客观评测对很多图像处理应用都很重要。和其他现有的算法相比,结构相似度(SSIM)模型最大的优势在于它是基于图像结构失真,并且它与人类感知高度符合。通过对SSIM算法的深入研究,发现SSIM由于固有缺陷,很难清楚地找出图像失真的详细部分。提出了一种新的SSIM算法的改进,采用循环改变分区的方法,以此提高SSIM-Map索引图的分辨率。试验结果证明改进的新SSIM比SSIM更加符合人类视觉系统,对于纹理失真准确度更高。