指纹分割相关论文
由于指纹的稳定性与唯一性，指纹识别技术已被广泛的应用。随着嵌入式处理器性能的提高，自动指纹识别技术正向着小型化的方向发展。但......
在目前通讯发达的社会中,人们在许多方面都面临着个人身份识别的问题.基于个人的生理或者行为特征的生物识别技术,作为一种可靠的......
指纹因其唯一性和终生不变性而使指纹识别成为应用范围最广、识别率最高的生物识别技术之一，目前已经应用于门禁系统、考勤管理、电......
自动指纹识别技术利用指纹所固有的生理特征进行身份鉴证，其具有广泛的应用前景。由于指纹特征的唯一性和稳定性以及指纹识别系统的......
自动指纹识别技术是目前应用最为广泛的一种生物特征识别技术。它大致包括指纹图像预处理(指纹分割、指纹增强、指纹细化)、特征提......
近些年,以区块链为底层核心技术的数字货币产品得到了迅猛的发展。数字货币日益成为现在人们的投资理财方式之一。为了更加方便管......
指纹分割作为自动指纹识别系统的必要组成部分,对提高后继处理的效率和提高系统识别性能都有着重要的意义.本文在仔细分析了指纹图......
指纹识别作为生物特征识别领域中应用最为广泛的技术之一，目前普遍应用于身份验证和识别领域，特别是在电子商务、犯罪识别、信息安全......
指纹具有唯一性和不变性。指纹识别已成为当前可靠、方便、流行的个人身份认证技术。本文在以下几个方面进行了研究:针对传统的基......
指纹识别作为传统身份识别技术中最安全、可靠的一项技术,已广泛应用于多个领域。但目前已有的算法对大容量指纹库的识别在速度、......
考勤系统近年来得到了极大的重视和广泛的应用,越来越多的企业、学校等领域开始使用考勤系统来记录员工、学生的考勤。但普通的卡......
指纹识别作为生物识别技术最为成功的应用之一,近年来已得到快速的发展和普及。指纹预处理技术是指纹处理特征点提取的基础也是快......
指纹图像分割是指纹图像预处理过程中的关键步骤,目的是便于指纹图像特征点的有效提取。根据常见的指纹分割处理的基本原理,归纳总......
针对经典的基于灰度方差的指纹图像分割算法对强噪声区域分割不准确的问题,深入分析了灰度均值计算方法和噪声对方差的影响,结合有......
良好的指纹分割能够有效提高特征提取精度和减少后续处理时间,在指纹图像预处理中具有重要作用。文章在分析了传统指纹分割方法优......
在分析2种传统指纹分割方法的基础上,提出了一种自适应分区处理的指纹图像分割方法.该方法采用双行双列扫描对每幅指纹图像自适应......
非接触指纹图像的背景区域比接触式的相对复杂,且脊、谷线的对比度也比较低,用一般的接触式指纹图像处理方法很难达到很好的处理效......
本文在分析了方差法,方向图法和角部灰度均值法的优缺点后,将它们合理的结合,提出了一种新的基于方向图和角部灰度均值的复合分割......
指纹分割是指纹识别系统中的重要组成部分,准确有效的分割方法是提高系统识别效率的关键。从指纹结构特点和特定理论的角度出发,对......
将投票决策系统引入到指纹图像分割过程中,提出了一种多指标投票决策指纹图像分割方法。首先选择区域灰度方差、灰度均值、块方向......
良好的指纹分割算法能够有效的提高特征提取精度和减少后续处理时间,在指纹识别系统的预处理过程中具有重要的作用。在分析了灰度......
在研究和分析了典型的指纹图像分割算法的基础上,提出了一种新的基于连续方向图的指纹图像分割算法。这种连续方向图过渡平滑、自......
针对不同传感器采集的指纹难以进行统一准确的分割的问题,提出主频率带能量比值,归一化的灰度均值及灰度对比度值三个更为通用的指......
鉴于指纹图像的质量对于其后续识别步骤具有非常重要的影响,因而需要对采集的指纹图像进行增强处理.提出了一种新的基于小波域软阈......
低质量指纹图像处理一直是自动指纹识别技术的研究重点,对低质量指纹图像的分割是图像增强、细化和特征提取的重要前提。在分析传......
指纹分割是指纹图像预处理中的重要一步。对传统的指纹分割算法分析比较,并且在基于灰度方差的指纹分割算法的基础上,利用指纹图像......
在基于灰度方差的指纹分割算法的基础上,本文针对低灰度等级占多数的低质量指纹图像,提出了一种改进的指纹图像分割算法.实验结果......
指纹图像分割的目的是从图像背景中分离出有用的指纹区域。灰度方差法是一种简单快速的指纹图像分割算法,本文给出一种自适应阈值......
指纹识别系统的可靠性是以准确提取细节特征为前提,而现有的指纹分割方法并不能充分利用图像所携带的信息。通过引入块图像梯度因......
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首先对指纹图像进行归一化处理。然后,以脊线方向和与其垂直方向的灰度差值为依据来进行指纹纹理区域的分割。最后,对分割模板进行......
研究指纹图像,提取清晰图像处理过程,采集到的原始指纹图像,进行指纹特征提取。由于提取指纹是有方向性的,所谓分割算法就是将可用......
指纹图像分割是自动指纹识别系统中非常重要的一步。本文介绍了一种新的基于贝叶斯最小错误率的指纹分割方法。首先,提出了一种新......
多光谱技术是一种快速无损的分析检测技术,多光谱图像既包含了被测物的空间位置信息,同时包含了被测物的辐射和吸收信息。本文基于......
指纹分割算法在自动指纹识别算法领域中具有重要地位。通过对传统的指纹分割算法分析比较,针对存在的问题,在基于纹理特征的自适应......
比较分析了指纹分割的两种主要方法:方差法、方向法,针对这两种方法的不足之处,本文提出了一种基于方差和数学形态学的指纹分割算......
通过对基于方差及方差梯度的指纹图像分割算法的分析,提出一种改进算法。将指纹图像分块,结合各块方差及其梯度信息,自适应选取两......
近年来,随着计算机技术和人工智能技术的发展,生物特征以其唯一性、稳定性、较高防伪性和随身携带性等优点,被越来越多的应用于身......
De-duplication using biometrics has gained much attention from research communities as it provides a unique identity for......
指纹图像分割是图像预处理中必不可少的部分，本文结合对指纹图像简单分类的思想，并充分运用指纹图像的灰度特性和方向性提出了一种新......
以指纹为代表的个人身份识别和认证 ,早就得到了人们的认可和使用 .由于指纹具有唯一性和终身不变性 ,正成为近年来应用最为广泛的......
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提出了采用新型的有生物学依据的人工神经网络-脉冲耦合神经网络(PCNN桺ulse Coupled Neural Network)来实现指纹图像分割的方法,......
利用数学形态学变形虫法进行指纹图像分割时计算量大,导致分割速度变慢。针对该问题,提出一种将数学形态学变形虫法和离散小波变换......
指纹图像分割是影响指纹识别系统性能的关键步骤之一。为此,研究指纹图像频谱图和传统的基于块的指纹图像分割方法,由频谱图上能量......
针对目前指纹图像分割算法的不足，提出了一种基于Log—Gabor和SVM算法的指纹分割．该方法先将指纹进行Log—Gabor变换以提取特征构成......
