【摘 要】
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为科学分析茶鲜叶品质,快速直观评价鲜叶等级,采用偏最小二乘（PLS）法建立茶鲜叶中含水率、全氮量和粗纤维含量的近红外定量模型,通过分析近红外光谱-鲜叶内含成分-鲜叶等级间相
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为科学分析茶鲜叶品质,快速直观评价鲜叶等级,采用偏最小二乘（PLS）法建立茶鲜叶中含水率、全氮量和粗纤维含量的近红外定量模型,通过分析近红外光谱-鲜叶内含成分-鲜叶等级间相关性,得到鲜叶等级近红外预测模型。结果表明,茶鲜叶中含水率、全氮量、粗纤维预测模型相关系数（RP）分别为0.9109,0.8989,0.8895,预测均方根误差（RMSEP）为0.361,0.103,0.195,鲜叶等级NIR模型的判别率为93.10%,模型有较高的预测性能。在此基础上自主研发的SNIR-2101茶叶品质分析仪适用性良好
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