基于BP神经网络算法的SWMM参数自动率定方法

来源 :中国给水排水 | 被引量 : 0次 | 上传用户：m987987

【摘要】

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暴雨洪水管理模型(SWMM)的模拟准确性取决于其参数率定结果,而传统的线性和非线性数学回归方法难以得到全域最优解。为提高参数率定的准确性,利用SWMM的计算引擎调用函数与MATLAB软件平台进行耦合,采用拉丁超立方抽样法对待率定参数进行抽样形成参数组导入模型,最终利用BP神经网络进行训练完成模型参数的自动率定过程。案例研究结果表明,BP神经网络算法可有效完成参数的自动率定过程,且只需经历5次迭代便

【作者】

：

袁绍春李迪陈垚何智伟程麒铭刘非

【出处】

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中国给水排水

【发表日期】

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2021年21期

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