刻度指数族参数的经验Bayes检验函数收敛速度的改进

来源 :高校应用数学学报：A辑 | 被引量 : 0次 | 上传用户：goodcareer

【摘要】

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在加权线性损失下导出了刻度指数族中参数单调的Bayes检验函数,利用同分布负相协(NA)样本情形概率密度函数及其导数的核估计构造了经验Bayes(EB)检验函数,获得了EB检验函数的

【作者】

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周雁韦来生

【机构】

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中国科学技术大学统计与金融系中国科学技术大学统计与金融系安徽合肥安徽合肥

【出处】

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高校应用数学学报：A辑

【发表日期】

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2008年2期

【关键词】

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刻度指数族 NA样本单调的Bayes检验经验BAYES检验收敛速度 scale exponential family NA sample monoto

【基金项目】

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中科院知识创新工程重要方向项目(KJCX3-SYW-S02)

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在加权线性损失下导出了刻度指数族中参数单调的Bayes检验函数,利用同分布负相协(NA)样本情形概率密度函数及其导数的核估计构造了经验Bayes(EB)检验函数,获得了EB检验函数的收敛速度.在适当的条件下,这一收敛速度可任意接近O(n~(-1)),改进了文献中已有的结果.对同分布正相协(PA)样本和独立同分布(iid)样本情形,亦可获得类似结论.最后给出了一个满足文中主要结果的例子.

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