论文部分内容阅读
设计了一种基于物联网的实时监测油烟浓度的系统，系统通过包含高精度的FIGR00系列等多个传感器实时采集餐馆排风口气体浓度，并在基站进行初步数据融合；随后将初步融合数据通过GSM／GPRS网络传输到服务器端，基于D—S证据方法以及神经网络等进行深度数据融合和实时显示、监控报警。利用多传感器以及数据融合技术，同时，解决了传统油烟浓度监测中的费时费力、高成本、精度低等缺点。