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针对合成孔径雷达干涉相位滤波问题，提出了一种改进的分块局部最佳维纳滤波算法。该算法是加性高斯白噪声下的线性最小均方误差估计，利用目前图像滤波最前沿的技术——非局部技术，来联合估计图像的一、二阶矩。针对干涉相位中噪声的空变性，在应用中提出了两点改进：估计噪声的标准差时，用均值代替中值；根据噪声标准差的最大值和均值的比值，自适应地确定类的数量。仿真和实测数据表明，改进后的分块局部最佳维纳滤波算法是有效的，并优于其他三种算法。