误差异分布概率预报模型在运河站洪水预报中的应用研究

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分析运河站不同流量量级下洪水预报误差的规律特征,发现不同量级下洪水预报误差的均值和标准差存在显著差异,构建了预报误差的均值和标准差与流量大小间的分段线性关系。在此基础上,采用误差异分布概率预报模型推求了不同量级洪水条件下,以流量预报值为条件的“真实”流量的条件概率分布函数。据此流量预报条件分布函数,可获得流量的预报倾向值(50%概率对应的分位点,即中位数)和任一置信水平下的流量预报区间。运河站的应用结果表明,基于误差异分布概率预报模型提供的预报倾向值的精度整体要优于初始确定性预报结果,同时也提供了90%置
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