【摘 要】
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提出了以几何形式表示集对的G - SPA 模型,该模型以向量之间的夹角、相关系数、欧式距离以及向量的模为指标对径流集合建立对应的指标集合,将指标集合的相似度作为判断径流集
【机 构】
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四川大学水利水电学院,水利部水文局,四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室
【基金项目】
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国家“973”计划项目（2013CB036401）,国家自然科学青年基金资助项目（51209152）.
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提出了以几何形式表示集对的G - SPA 模型,该模型以向量之间的夹角、相关系数、欧式距离以及向量的模为指标对径流集合建立对应的指标集合,将指标集合的相似度作为判断径流集合相似度的依据,其优点是不仅考虑了径流大小的相似性,而且考虑了径流变化趋势的相似性.将G - SPA 预测模型应用于沱江三皇庙站年均流量预测中,并分别与GRNN 神经网络模型以及AR（2）模型的预测结果进行了对比.结果表明：G - SPA 模型预测的平均相对误差为16. 42% ,预测结果优于GRNN 模型和AR（2）模型.
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