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文章将随机波动SV模型与GARCH模型应用于VaR的计算,并利用上证指数的实际数据作实证研究,构建基于正态分布和T分布下的GARCH模型与SV模型,测量了上证指数收益率的风险价值（VaR）.结果表明,相比GARCH模型,SV-N,SV-T模型能更准确地对实际市场波动情况进行拟合,更加真实地反映上证指数的市场风险特性.