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图像匹配是计算机视觉和图像处理领域中一项非常重要工作。提高图像匹配的速度和匹配的结果精度是图像匹配研究要达到的最终目的。该文针对图像匹配方法进行了研究。主要研究了两类图像匹配算法:直接基于图像灰度信息的算法和基于图像特征的匹配算法。对传统的图像匹配理论中的常用的图像匹配技术和方法做一个归纳介绍,对具有代表性的算法进行了分析评价,归纳出一种图像匹配的改进策略。依据信息论的原理,发现图像模板匹配中存在着信息冗余,通过去除冗余信息,利用比较少的可利用点对进行匹配。先对要匹配的模板图像做个条件的判断,对满足