【摘 要】
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叶绿素荧光参数Fv/Fm是探究逆境胁迫对植物光合作用影响的重要指标,已有研究表明植被指数与Fv/Fm线性相关,但直接将植被指数与Fv/Fm拟合存在精度不足的问题。为实现对该参数
【机 构】
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西北农林科技大学机械与电子工程学院,农业农村部农业物联网重点实验室,陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(31671587),陕西省重点研发计划项目(2018TSCXL-NY-05-02),西安市科技计划项目(201806117YF05NC13(4)),中央高校基本科研业务费专项资金项目(2452017124)资助
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叶绿素荧光参数Fv/Fm是探究逆境胁迫对植物光合作用影响的重要指标,已有研究表明植被指数与Fv/Fm线性相关,但直接将植被指数与Fv/Fm拟合存在精度不足的问题。为实现对该参数的准确预测,本文以茄子为研究对象,提出一种基于可见-近红外光谱的Fv/Fm预测方法。试验获取不同生长状态茄子叶片的可见-近红外光谱数据和荧光参数,使用蒙特卡洛采样法(MCS)去除明显异常样本,采取3种光谱预处理方法及5种特征波长选择算法进行光谱数据处理,并建立偏最小二乘回归(PLSR)模型进行方法评估。基于提取出的最优特征波长组合,
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