【摘 要】
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针对区域级背景减除问题，提出一种基于图像块对比度直方图特征的背景减除方法。对于已输入的一段视频，将每一帧视频分割成图像块，并提取对比度直方图特征。在该特征上通过自描述
【基金项目】
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江苏省高校自然科学研究面上项目（15KJB520003）,常州工学院科研基金项目（YNl204）
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针对区域级背景减除问题，提出一种基于图像块对比度直方图特征的背景减除方法。对于已输入的一段视频，将每一帧视频分割成图像块，并提取对比度直方图特征。在该特征上通过自描述方式将前景作为噪声误差项与背景分离，随后使用稀疏子空间聚类方法构建关于对比度直方图特征的聚类，而对于特征聚类的主成分分析给出了关于背景特征的多个子空间，并以此作为区域级背景模型。在后续输入视频帧中提取对比度直方图特征，将其投影到各子空间中计算重构误差，以此作为前背景的决策依据。实验结果表明，该方法能够有效减除视频中的背景。
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