【摘 要】
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核磁共振测深（MRS）探水仪探测到的纳伏级微弱信号极易受到各种环境噪声的干扰，严重影响信号特征参数的准确提取，导致后续反演解释错误率增高．针对这一难题，提出了基于独立成分分析
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核磁共振测深（MRS）探水仪探测到的纳伏级微弱信号极易受到各种环境噪声的干扰，严重影响信号特征参数的准确提取，导致后续反演解释错误率增高．针对这一难题，提出了基于独立成分分析的快速固定点算法进行信噪分离．首先分析了该算法用于全波MRS信号消噪的适用性；其次，采用数字正交法解决欠定盲源分离问题，提出了频谱校正法实现分离信号幅值的有效恢复．仿真结果表明，该算法能够有效地实现全波MRS信号的信噪分离，且数据拟合后初始振幅和弛豫时间的相对误差小于士5．00％；通过与其他经典算法的对比分析，进一步证明了该算法消噪性
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