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目前对银行公司信贷客户的风险评价仍以财务分析为主。但信贷实务中财务分析模型的设计和修改，大多基于某一区段的统计数据和经验，科学性和可验证性不足。本文尝试应用人工智能领域较经典的遗传学算法模型，建立一套对财务模型参数不断迭代优化的解决方案，初步验证了其有效性，并探讨了其可能的不足和发展方向。
基于人工智能算法的银行信贷客户财务评级模型优化
【摘 要】
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目前对银行公司信贷客户的风险评价仍以财务分析为主。但信贷实务中财务分析模型的设计和修改，大多基于某一区段的统计数据和经验，科学性和可验证性不足。本文尝试应用人工智能
【机 构】
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中国进出口银行福建省分行
【出 处】
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福建金融
【发表日期】
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2017年9期
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