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针对α能谱低能拖尾现象严重、采用数学函数拟合时参数意义模糊等问题，提出将BP神经网络方法应用于α能谱分析工作中。通过搭建基于MATLAB平台的BP神经网络模型，分别进行α谱线预测和元素种类判断。首先选取可以表征能谱信息的参数作为输入，利用网络强大非线性映射功能，实现对仅能谱的预测。其次以能谱全谱信息作为输入，通过对输人的数据信息进行归纳分类，判断出核素的种类。实验将预测谱线与原始能谱对比，其相关系数在0．99以上，残差范围在2％左右波动，能准确预测出α能谱。在核素种类的预测结果中，以低于1％的误差准确对实