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针对传统机场识别方法识别速度慢、准确率低的问题,迁移学习经典AlexNet网络模型参数用于机场识别问题,在MatLab上进行仿真,实验表明该方法能有效提高机场识别率.
基于卷积神经网络的机场识别
【摘 要】
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针对传统机场识别方法识别速度慢、准确率低的问题,迁移学习经典AlexNet网络模型参数用于机场识别问题,在MatLab上进行仿真,实验表明该方法能有效提高机场识别率.
【机 构】
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西安建筑科技大学信息与控制工程学院
【出 处】
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电脑知识与技术：学术交流
【发表日期】
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2018年7X期
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