【摘 要】
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基于山西省1385家高新技术企业横截面数据,利用BCC模型和倾向得分匹配法(PSM)检验了政府研发资助对不同类型企业创新效率的引导效果。研究发现:第一,既有文献在采用普通最小
【机 构】
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山西省宏观经济研究院,中北大学经济与管理学院,中山大学政治与公共事务管理学院
【基金项目】
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山西省软科学项目“科技型中小微企业成长影响因素研究”(2018041057-3);山西省高等学校哲学社会科学项目“基于企业内控与政府财税支持视角的山西高新技术产业创新效率影响研究”(2020W076);山西省高等学校人文社会科学重点研究基地项目“山西省高校创新绩效评价研究”(20200128)
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基于山西省1385家高新技术企业横截面数据,利用BCC模型和倾向得分匹配法(PSM)检验了政府研发资助对不同类型企业创新效率的引导效果。研究发现:第一,既有文献在采用普通最小二乘法(OLS)和最大似然估计法(ML)对政府研发资助的效率效应进行检验时带来了选择性偏误,而倾向得分匹配法(PSM)有助于克服这一偏误。第二,在克服选择性偏误后发现,总体而言,政府研发资助不会显著抑制企业创新效率的提升。第三,进一步对企业分组研究后发现,企业控股结构与规模异质性影响政府研发资助的效率效应。政府研发资助对获资助的非公有
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