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某机载雷达数据库中包含大量连续属性和分类属性,且数据库规模庞大。为此,给出一种改进的模糊关联规则挖掘算法。该算法引入有向无环图和字节向量用以提高频繁项目集的计算效率,解决挖掘时磁盘操作频繁的问题,并定义新的模糊度量提高正规则的识别概率。实验结果表明,该算法比传统算法具有更高的执行效率和准确率。
某机载雷达数据库关联规则挖掘算法研究
【摘 要】
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某机载雷达数据库中包含大量连续属性和分类属性,且数据库规模庞大。为此,给出一种改进的模糊关联规则挖掘算法。该算法引入有向无环图和字节向量用以提高频繁项目集的计算效
【机 构】
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空军雷达学院预警监视情报系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2011年18期
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