【摘 要】
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用所获得的飞行数据训练前馈神经网络,可直接估计飞机的飞行参数.对于飞机的短周期运动方程,网络的输入变量是飞机的仰角、俯仰角速度和舵面偏转角,输出变量是气动力和力矩系
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用所获得的飞行数据训练前馈神经网络,可直接估计飞机的飞行参数.对于飞机的短周期运动方程,网络的输入变量是飞机的仰角、俯仰角速度和舵面偏转角,输出变量是气动力和力矩系数.训练过程中,时间点的输入由输入节点表示,相应时刻的输出在输出节点上获得.获得的值与对应的期望值对比,误差使用反传学习算法传回网络,用以更新连接权值.模拟飞行数据仿真证明,该方法有效并具有较好的鲁棒性.
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