【摘 要】
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运用MATLAB语言提供的newff函数创建BP神经网络，预测混凝土面板堆石坝的面板最大挠度。对网络的输入和输出数据采用lnx函数进行非线性变换和比例归一化处理，使输入和输出数据分
【机 构】
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武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
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运用MATLAB语言提供的newff函数创建BP神经网络，预测混凝土面板堆石坝的面板最大挠度。对网络的输入和输出数据采用lnx函数进行非线性变换和比例归一化处理，使输入和输出数据分布于[0．2，0．8]区间内，可改善网络的性能。对网络结构及训练样本的确定进行了分析，通过工程应用验证网络结构的可靠性及预测精度。结果表明，用试错法确定的网络结构是稳定可靠的，对面板最大挠度预测的精度高于常用的伊梅祖米半经验公式。
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