基于P2P的分布式文件系统下载效率优化

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对分布式文件系统(HDFS)集群内部数据块存储机制与下载流程进行分析研究,结合P2P多点与多线程下载思想,从数据块、文件、集群三个方面提出了数据下载效率优化算法。考虑到集群内部可能因多线程下载出现的负载均衡问题,提出下载点选择算法以优化下载点的选择。实验结果表明,三种优化算法都能提高下载效率,下载点选择算法能够很好地实现集群内部DataNode负载均衡。
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